Графічні фільтри для корекції проблемних знімків
Фотореанімація
У житті всякого фотолюбителя рано або пізно наступає момент, коли доводиться рятувати знімок, що, на перший погляд, безнадійно зіпсований. Звичайно, цифрова камера дає можливість зробити масу дублів, але деякі сюжети бувають настільки цікаві, а події розвиваються так швидко, що другого шансу зняти підходящий кадр може й не представитися. До того ж деякі дефекти зйомки виникають не через недотепність фотографа, а через дефекти самої камери. Класичний приклад - цифровий шум при нічній зйомці з великий ISO-Чутливістю.
Але вихід з положення можна знайти практично завжди. За допомогою різноманітних графічних фільтрів можна не тільки витягнути знімок, але й поліпшити його. Треба сказати, що, коли мова заходить про редагування зображень на комп'ютері, більшість людей у першу чергу згадує про програму PhotoShop. І це не дивно, адже Adobe PhotoShop - самий популярний редактор растрових (крапкових) зображень. За довгі роки існування цієї програми Adobe у досконалості відточила базовий інструментарій для роботи із графікою. Однак вирішальним фактором стала відкрита модульна архітектура, що дозволяє підключати до програми додаткові графічні інструменти - фільтри або, як їх ще називають, плагини (Plugins).
Не тільки PhotoShop, але й інші програми для роботи з растровою графікою мають схожу ідеологію й інтерфейс, але головне - більшість із них підтримує формат графічних фільтрів PhotoShop, 8BF. Тому практично всі описані в статті інструменти можна використовувати не тільки з Adobe PhotoShop, але й з іншими програмами, такими як Corel PhotoPaint, XnView або IrfanView. Установка плагинов виробляється або за допомогою убудованого інсталятора, або вручну - копіюванням файлів плагина в підкаталог графічного редактора з назвою PLUG-INS або 8BF.
Щоб спростити життя тим, хто по тимі або інших причинах не може скористатися програмою PhotoShop, ми протестували працездатність всіх фільтрів з безкоштовною утилітою XnView.
На просторах мережі ви зможете знайти десятки тисяч різноманітних плагинов. Деякі з них безкоштовні, за інші просять грошей. Однак знайти дійсно гарні так ще й безкоштовні плагини - завдання практично нереальна. У більшості випадків за можливість пожвавлювати "убиті" кадри прийде віддати біля $50.
І ще один важливий момент - намагайтеся по можливості знімати в максимальному дозволі. Це може сильно спростити наступне виправлення проблемних фотографій. Справа в тому, що найдійовіший спосіб підняти якість поганого знімка після "лікування" фільтрами - "даунсємплинг", або, іншими словами - зменшення розмірів вихідного файлу. Особливо гарні результати він дає при усуненні цифрового шуму.
Діагностика
Гарний кадр, як відомо, повинен бути не тільки вдало скомпонований. Не менш важливі й правильна експозиція, і достовірна передача кольору, а також чіткість і відсутність цифрового шуму.
Експозиція визначається двома факторами: величиною діафрагми в момент відкриття затвора камери й тривалістю витримки. Неважко догадатися, що можливо три варіанти експозиції:
- нормальний кадр, із природною передачею світлих і темних ділянок оригінального зображення;
- недотриманий кадр (занадто коротка витримка й/або більші значення діафрагми) - світлі ділянки кадру виглядають темніше, ніж на оригіналі, а частина темних півтонів взагалі відображається як чорний колір;
- передержаний кадр (занадто довга витримка й/або малі значення діафрагми) - темні півтони в кадрі виглядають білясто, а частина білих півтонів відображається як чисто білий колір.
Ефект, коли світлі або темні півтони "убиваються" і відображаються як чисто білий або чорний колір, називається білим або чорним клиппингом (black clip / white clip). Ніж сильніше клиппинг, тим більша частина півтонів відображається білим або чорним.
Фільтри, призначені для виправлення експозиції недотриманих або передержаних кадрів, називаються єкспокоррекционними, однак варто завжди пам'ятати, що такі плагини можуть відновити експозицію тільки тих ділянок зображення, які не потрапили під ефект клиппинга.
Достовірна передача квітів на знімку (або передача кольору) залежить від того, наскільки точно камера вміє "визначати" баланс білого, тобто параметри автоматичного підстроювання квітів знімка таким чином, щоб білі об'єкти зберігали природний колір поза залежністю від джерела висвітлення. Людське око адаптується до спектрального складу висвітлення автоматично, тому ми легко розрізняємо кольори при будь-якому типі висвітлення. Камера ж знімає "як є", а виходить, будь-яке джерело висвітлення при зйомці без підстроювання балансу білого буде офарблювати зображення в той або інший відтінок. Наприклад, кадр, знятий при світлі електричної лампочки, буде мати неприродне жовто-червоне фарбування.
Помилки передачі кольору - дуже розповсюджений знімальний дефект. У цьому випадку буде потрібно цветокоррекция - цей процес допоможе змінити колірні тридцятимільйонні фотографії таким чином, щоб одержати передачу колірних відтінків, максимально відповідну той, що бачить людина, дивлячись на оригінал.
Чіткість знімка залежить у першу чергу від правильного фокусування камери й відсутності мимовільних рухів під час спрацьовування затвора. На жаль, від "шевеленки" ніхто не застрахований. Тому все без винятку програми для роботи з растровою графікою мають в арсеналі убудовані інструменти для підвищення чіткості. Однак є засобу й получше стандартних інструментів. До того ж іноді виникає необхідність у зворотному завданні - штучному зниженні різкості. Найчастіше цей прийом використовують у художніх цілях, наприклад, для зм'якшення знімків, у яких важлива не пророблення дрібних деталей, а плавність колірних переходів. Іноді размитие знімка застосовують для усунення ефекту підвищеної різкості (може виникати в деяких камерах із програмною стабілізацією зображення) або зниження шуму. Під шумом звичайно мають на увазі дрібні ділянки зображення, що мають більше темні, світлі або відтінки, що відрізняються по кольорі від основного зображення.
Для усунення шуму краще застосовувати спеціальні фильтри-шумодави. Ці фільтри звичайно складні у використанні й досить дороги, тому що використовують складні (найчастіше запатентовані) алгоритми шумозаглушення. Однак результати застосування таких плагинов виглядають впечатляюще.
